政策走向科创板首批公司网下配售限售股将于下周上市流通
1月13日消息，首批科创板公司上市即将满半年，网下配售限售股6个月的锁定期将届满，即将迎来上市流通。1月13日晚间，华兴源创、天准科技、光峰科技、中国通号、虹软科技等多家科创板公司披露公告，首次公开发行网下配售限售股将于1月22日上市流通。
银保监会：继续努力配合地方政府深化国有企业改革重组
1月13日消息，银保监会副主席黄洪在新闻发布会上表示，今年我们在防范化解金融风险方面的重点工作有以下几个方面：继续努力配合地方政府深化国有企业改革重组，加快经济结构调整，化解隐性债务风险。有效防范化解外部冲击风险，做好银行保险机构压力测试，完善应对预案，稳定市场预期。进一步弥补监管短板，加大监管科技运用，加快建设监管大数据平台，完善监管制度，强化监管队伍，有效提升监管能力和水平。
北京金融局局长：未来境内应该不会发放虚拟币交易所牌照
1月13日消息，据新京报，近期监管部门对于虚拟货币、虚拟货币交易所打击的高压态势，引发了外界热议。北京市地方金融监督管理局局长霍学文表示，虚拟币监管不存在是否更严格，只会更严格，北京金融局对于发币行为“零容忍”，发现一起、打击一起。虚拟货币不能够、也不得作为法定数字货币，我国只有人民银行才能推出法定数字货币。 针对未来境内是否会发放虚拟币交易所牌照，霍学文回应称“应该不会”。
四部门联合约谈滴滴出行等平台公司：落实安全稳定责任，做好春运服务保障
1月13日消息，交通运输部、中央网信办、工业和信息化部、公安部有关司局联合约谈滴滴出行等平台公司：落实安全稳定责任，做好春运服务保障。约谈要求，滴滴出行等平台公司要认真分析，精准施策，严格落实企业主体责任，依法依规经营。要严格顺风车安全管理，强化线下服务能力，完善快速响应与应急处理机制，不得以顺风车名义从事非法营运。
项目动态据上交所官网披露，1月13日，共有4家公司更新项目动态，其中，两家企业“注册生效”，分别为深圳市道通科技股份有限公司；广州瑞松智能科技股份有限公司；
两家企业进入“已问询”阶段，杭州华光焊接新材料股份有限公司；广东晶科电子股份有限公司。
截至1月13日23时，科创板共有206家公司上市申请获得受理，48家已进入问询阶段，19家提交注册，23家终止审核。
明星企业易华录：获得国家科学技术进步二等奖
1月13日消息，易华录公告，公司协同其他单位联合申报的“基于全息感知的公安交通管控与协同指挥关键技术及应用”项目荣获2019年度国家科学技术进步二等奖。该项目主要负责人之一赵新勇，控股子公司华录易云科技有限公司总经理，同时获得2019年度国家科学技术进步二等奖。
华为与高骏科技推出全球首款5g+4k直播编码器
1月13日消息，华为与高骏科技合作，完成内置5g模组的4k直播编码器第一阶段测试工作，端到端打通了5g网络通信服务，这是全球第一个采用华为mh5000模组设备的集成测试，也是全球第一款支持nsa/sa双模模组的行业预商用产品。华为表示，未来在5g+4k背包直播方式中，背包中的硬件设备除了编码器和电池，将看不到cpe或手机。背包会变得轻小，直播续航能力进一步增强。
三星市值冲至3016亿美元：全球排名第18位，一年上升10位
1月13日消息，据外媒报道，最新数据显示，截至上周四，存储芯片制造商三星电子的股价达到5.86万韩元，较一年前上涨了51%，打破了2017年11月半导体超级周期达到顶峰时该公司创下的5.752万韩元纪录，并使该公司总市值达到3016亿美元，全球排名第18位，在过去一年里上升了10位。
台积电有望全部拿下苹果5纳米a14处理器订单
1月13日消息，据台媒报道，晶圆代工厂台积电5纳米进展顺利，今年上半年将量产，台积电可望独拿苹果5纳米的a14处理器订单，以及华为5纳米高端处理器订单，将贡献台积电约8%营收。受惠于5g与高效运算需求强劲，法人看好台积电今年7纳米业绩可望持续成长，并将推升台积电今年营收增长20%，将续创历史新高。
联发科或很快推出入门级g系游戏芯片组
1月13日消息，外媒报道称，联发科或很快推出面向入门级市场的 helio g 系列八核 soc 。其具有两个 cortex-a75 + 六个 cortex-a55 cpu、以及 mali-g52 mc2 gpu 核心，该公司希望新芯片组能够为实惠型智能机带来强大的游戏性能。yenchi lee 在接受 android authority 采访时称：即将推出的入门级芯片组，在功耗和性能上都低于 g90 系列。
金山办公：将基于文档技术积累与华为在相关领域展开广泛合作
1月日消息，金山办公在互动平台表示，近期以来，金山办公已加入华为云鲲鹏凌云伙伴计划，共建云服务生态；金山办公亦成为华为welink智能工作平台的首批合作伙伴。未来金山办公将基于文档技术积累，与华为在相关领域展开广泛合作。
科创前瞻“几何深度学习”受爱因斯坦启示：让ai摆脱平面看到更高的维度！
现在，计算机可以驾驶汽车，在象棋和围棋中击败世界冠军，甚至撰写散文。人工智能的革命很大程度上源于一种特殊类型的人工神经网络的力量，其设计灵感来自哺乳动物视觉皮层中神经元的连接层。事实证明，这些“卷积神经网络”（cnn）擅长于学习二维数据中的模式，尤其是在计算机视觉任务中得到了广泛应用。
但是，如果将卷积神经网络用于没有内置平面几何形状的数据集（如3d计算机动画中使用的不规则形状的模型，或者自动驾驶汽车生成的点云来绘制周围环境），这种强大的机器学习架构的效果就要受到影响。2016年前后，出现了一种称为几何深度学习的新学科，其目标是将cnn拓展到平面之外。
现在，研究人员提供了一个新的理论框架，可用于构建可以学习任何几何表面上的图案的神经网络。由阿姆斯特丹大学和高通ai研究中心的taco cohen，maurice weiler，berkay kicanaoglu和max welling开发的“等规卷积神经网络”，不仅可以检测2d像素阵列中的模式，而且还可以检测在球体和不对称弯曲的物体上的模式。welling表示：“这个框架是对曲面上深度学习问题的绝对确定的答案。”
在模拟全球气候数据的学习模式中，这种新架构的性能已大大超过了其前辈。该算法还可能改善可视3d目标的无人机和无人驾驶汽车的视觉效果，对于心脏、大脑或其他器官的不规则曲面上收集的数据，分析能力也能大为提升。
真空竟能热传导，甚至能传播声音！华人团队新研究突破认知，登上nature
现在，声音不能在真空中传播的认知，很可能要被打破了。uc伯克利的华人科学家们发现，两片金属之间即使是真空，也可以传导热量和声音。他们用实验证明了：热量可以跨越几百纳米的完全真空，从一片金属传导到另一片金属上。这一发现未来在可能在芯片散热设计中发挥重要的作用。
众所周知，热传导本质是分子之间相互传递动能，而真空中没有任何原子分子。所以人们一直认为，真空中是不存在热传导的，传递热量只能像太阳那样热辐射才行。我们使用的保温杯就是利用了这一原理，把夹层抽成真空，从而阻止了热量的传导。但这一登上nature的研究颠覆了古典物理学的基本原则。
作者：张继文 来源：亿欧
